AI 때문에 단순 코딩 직무가 일부 대체될 수 있는 건 맞지만, 컴퓨터공학 자체는 앞으로도 더 중요해질 분야입니다.
문제는 단순한 ‘코딩 노동자’가 아니라, 어떤 역량을 갖춘 개발자가 되느냐입니다.
AI 시대에도 대체되기 어려운 컴공 분야는 아래와 같습니다.
인공지능 알고리즘 개발자
이미 있는 AI를 쓰는 사람이 아니라, AI 자체를 만드는 사람은 대체되지 않습니다.
예: 머신러닝 엔지니어, 딥러닝 연구자 등
보안·네트워크 전문가
사이버보안, 침해 탐지, 해킹 대응 등은 인간의 창의력과 판단이 중요한 영역입니다.
임베디드·하드웨어 연계 소프트웨어
자동차, 가전, 로봇 등에 들어가는 시스템은 단순 웹개발보다 훨씬 복잡하고 대체 어려움.
데이터 엔지니어·MLOps
AI가 학습할 수 있는 환경과 데이터를 준비하고 시스템을 설계하는 직무는 여전히 필수입니다.
기획·설계·문제 해결 중심의 소프트웨어 아키텍트
단순 구현이 아닌 설계와 시스템 구성 능력은 AI로 대체되지 않습니다.
결론
컴공은 여전히 유망하고, 단순 구현자가 아니라 ‘문제 해결자’로 성장하는 것이 중요합니다.
AI는 위협이 아니라, 잘 다루면 당신의 경쟁력이 되는 도구입니다. 컴공 진로 선택은 계속 유효합니다.
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